информатика и вычислительная техника
Цифровой контент и искусственный интеллект в образовании: проблемы, возможные методы и формы использования в учебном процессе. Материалы научно-методического семинара
Сборник статей
В данный раздел сборника статей вошли материалы докладов на научно-методическом семинаре отделения общеобразовательных дисциплин ФНО (колледж) РГУП им. В. М. Лебедева «Цифровой контент и искусственный интеллект в образовании: проблемы, возможные...
Разработка систем с повышенными требованиями к безопасности
А. Н. Баланов
Книжная серия «Айтишный университет» предназначена для самообразования в сфере информационных технологий, а также может быть использована для формирования учебных курсов в системе профильного высшего образования. Материал излагается сжато и...
Методы и модели решения задачи классификации данных. Методы классификации
О. К. Альсова
В пособии рассмотрены базовые методы, применяемые для решения задачи классификации данных, а именно: логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ, опорные векторы, деревья решений. Алгоритмы методов классификации реализованы...
Активная идентификация динамических систем
Александр Воевода
Представлены основные приемы моделирования информационной матрицы Фишера в задачах оценивания параметров динамических объектов. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная...
Разберись в ИИ и нейросетях: как они работают, где помогают и где ошибаются
Анастасия Зарубина
Разобраться в ИИ — проще, чем кажется. И полезнее, чем вы думаете. Нейросети уже используются в работе, учебе и повседневной жизни. Они пишут тексты, создают изображения, помогают находить информацию и принимать решения. Но большинство...
Глубокое обучение и игра в го
Макс Пумперла
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. В данной...
Графовые алгоритмы
Марк Нидхем
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих...
Геометрическое моделирование
Н. Н. Голованов
В книге изложены математические методы построения геометрических моделей, приведена теория В-сплайнов и описаны свойства кривых и поверхностей, построенных на их основе, рассмотрены принципы построения твёрдых тел и алгоритмы выполнения операций...
Состязательные сети. Проекты
Ахирвар Кайлаш
В книге представлены сквозные проекты построения порождающих состязательных сетей (GAN), способных к самообучению. Структура книги предусматривает повышение уровня сложности от главы к главе. Читатель узнает о том, что такое состязательные сети...
Docker на практике
Эйдан Хобсон Сейерс
Данная книга научит вас надежным, проверенным методам, используемым Docker, таким как замена виртуальных машин, использование архитектуры микросервисов, эффективное моделирование сети, производительность в автономном режиме и создание процесса...
DevOps для современного предприятия
Мирко Херинг
DevOps – методика автоматизации рабочих процессов, существенно облегчающая задачи организации и способствующая действенным преобразованиям. Мирко Херинг, менеджер со стажем, рассказывает о том, как избежать распространенных ошибок на пути...
Обработка естественного языка с TensorFlow
Тушан Ганегедара
TensorFlow – библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обучения, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естественного языка. Автор книги излагает общие принципы работы NLP и построения нейронных сетей,...
Глубокое обучение для поисковых систем
Томмазо Теофили
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по...
Цифровая обработка сигналов. Практическое руководство для инженеров и научных работников
Стивен Смит
В книге изложены основы теории цифровой обработки сигналов. Акцент сделан на доступности изложения материала и объяснении методов и алгоритмов так, как они понимаются при практическом использовании. Цель книги — практический подход к цифровой...
Современные методы описания функциональных требований к системам
Алистер Кокбёрн
Практика создания вариантов использования как средств уточнения требований к поведению программных систем и бизнес процессов быстро завоевывает популярность. Варианты использования обеспечивают эффективное планирования проекта, показывая, как...
Эксплуатационная практика. Учебно-методическое пособие
А. В. Чернышов
Определены цель, содержание, объем, отчетность, а также организация и порядок прохождения эксплуатационной практики студентами второго курса бакалавриата. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная...
Практическая разработка информационной системы. Учебно-методическое пособие
В. М. Недашковский
Приведен пример разработки информационной системы, который является практическим руководством разработки проектной документации при выполнении студентами научно-исследовательской работы в 5-м семестре бакалавриата. Описаны этапы проектирования...
ИИ: как выбрать нейросеть и использовать ее ежедневно. Самоучитель для начинающих
Анастасия Зарубина
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни. Эта книга раскрывает тайны ИИ простым языком, доступным каждому — вне зависимости от технических навыков. Вы узнаете: где и как применять ИИ в повседневной жизни, в бизнесе и...
Моделирование социально-экономических систем в среде SIMINTECH. Практикум
В. М. Запрягайло
В практикуме изложены математические модели, апробированные при изучении социально-экономических процессов. Тематика работ затрагивает также политико-психологическую проблематику. Математические модели реализованы в системе SimlnTech с...
Разработка мультисервисных приложений для мобильных операционных систем. Лабораторная работа № 3. Разработка мобильного приложения под операционную систему «Аврора»
Д. А. Локтев
Приведено описание лабораторной работы 3 по курсу «Разработка мультисервисных приложений для мобильных операционных систем» с пошаговой инструкцией по разработке мобильного приложения под отечественную операционную систему «Аврора»....
Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes
Аймен Эль Амри
Данная книга раскроет весь потенциал Kubernetes – самой популярной платформы оркестровки контейнеров в мире. Вы узнаете, как можно использовать Kubernetes для создания надежной, масштабируемой и отказоустойчивой микросервисной архитектуры....
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Кэвин П. Мэрфи
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы...
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Кэвин П. Мэрфи
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы...
Архитектуры глубокого обучения. Математический подход
Овидиу Калин
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой...
The Little Learner: Чудесное машинное обучение
Дэниел П. Фридман
В книге охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные сети,...
Эволюционное глубокое обучение
Майкл Лэнхэм
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Книга знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете...
Усовершенствованные структуры данных
Петер Брасс
В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Обсуждаются не только эффективные способы реализации операций над множествами чисел, интервалов или строк,...
Рендеринг на основе законов физики. Геометрия, спектры, формы, модели отражения, алгоритмы семплинга, световой перенос, текстуры
Мэтт Фарр
В книге описывается рендеринг, основанный на рейтрейсинге – алгоритме трассировки лучей, который способен отображать физически реалистичные изображения сложных сцен. Описывается рейтрейсинг как вычислительный метод, основанный на физике процесса;...
Реверс-инжиниринг встраиваемых систем
Алексей Усанов
Перед вами руководство по погружению в мир встраиваемых систем – от их первоначального анализа и получения прошивки до нейтрализации механизмов защиты от реверс-инжиниринга и модификации. Приводится базовый набор оборудования и ПО, с помощью...
Идеи, определившие облик информатики. Классические статьи по компьютерным наукам
Сборник статей
В книге собрано 46 классических статей по информатике, которые прочертили карту развития этой науки. Охвачены все аспекты компьютерных наук; особое внимание уделяется периоду с 1936 по 1980 год, но рассматриваются и важные ранние работы. Знакомя...
Запускаем Prometheus. Мониторинг инфраструктуры и приложений
Жюльен Пивотто
Возьмите на вооружение Prometheus – систему мониторинга на основе метрик, используемую тысячами организаций. Эта книга расскажет о системе мониторинга на основе метрик Prometheus и познакомит с наиболее важными ее аспектами, включая создание...
Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
Франк Хуттер
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех...
Алгоритмы
Джефф Эриксон
В этом руководстве содержатся основные сведения об алгоритмах: анализируются различные типы алгоритмов, рассматриваются методы их построения (рекурсия, динамическое программирование и др.), приводятся практические примеры. В конце каждой главы...
Прогнозирование: принципы и практика
Роб Хайндман
Данная книга представляет собой всестороннее введение в методы прогнозирования и содержит достаточно информации о каждом из них, помогая читателям разумно их использовать. Примеры с многочисленными наборами данных на языке R авторы заимствовали...
Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных
Инес Дедович
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными — или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает...
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта. В двух томах
Сергей Марков
Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании...
Искусственный интеллект на предприятии. Теория и практика для маркетинга, управления поставками и производством
Илья Кацов
В книге подробно рассказано, как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Рассмотрены основные концепции...
Arduino: искусственный интеллект и машинное обучение
Стивен Ф. Барретт
Автор книги концентрируется на приложениях искусственного интеллекта и машинного обучения для систем на базе микроконтроллеров в среде Arduino на примере платы Arduino Nano 33 BLE Sense. Описаны примеры, пригодные для выполнения в том числе на...
Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. От дипфейков до морфинг-атак
Книга представляет собой всеобъемлющий справочник, посвященный актуальной теме цифровых манипуляций с лицами, таких как DeepFake (дипфейк), Face Morphing (морфинг лица), Reenactment (реконструкция лица) и др. Рассмотрены различные методы...
Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и LinkedIn Greykite
Артем Груздев
Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации...
Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных
Хоакин Ваншорен
Эта книга предлагает всестороннее подробное введение практически во все аспекты метаобучения и автоматизированного машинного обучения (AutoML), включая основные концепции и архитектуру, методы оценки, наборы данных, оптимизацию гиперпараметров,...
Машинное зрение. Основы и алгоритмы с примерами на Matlab
Питер Корк
В этой книге теоретические основы компьютерного зрения подкреплены многочисленными примерами с использованием специализированного пакета инструментов для MATLAB. Читатель ознакомится с ключевыми понятиями зрения роботов, такими как моделирование...
Конструирование систем глубокого обучения. Руководство для инженеров программного обеспечения
Кай Ванг
Это всеобъемлющая книга о разработке систем, которые поддерживают наведение мостов в области глубокого обучения, от научных изысканий и прототипирования до производства. Почему наша система глубокого обучения сконструирована именно так, а не...
Глубокое обучение с R и Keras
Франсуа Шолле
Прочитав эту книгу, вы получите четкое представление о том, что такое глубокое обучение, когда его следует применять и каковы его ограничения. Авторы описывают стандартный рабочий процесс поиска решения задачи машинного обучения и рассказывают,...
GPT-4. Руководство по использованию API Open AI
Аймен Эль Амри
В книге рассказывается о том, как использовать генеративные текстовые модели поколений GPT-3.5 и GPT-4 для создания приложений различного назначения, в числе которых интерактивный психотерапевт, интеллектуальный голосовой помощник, система...
Автоматизированные информационно-управляющие системы
Д. Ю. Поленов
Дано описание лабораторных работ, выполняемых при изучении курса «Автоматизированные информационно-управляющие системы». Приведены общая методика цикла лабораторных работ, теоретические сведения и вопросы для подготовки к их защите....
Основы тестирования. Полное руководство по тестированию программ
Александр Мешков
Приветствую! Добро пожаловать в мир тестирования программного обеспечения! Эта книга появилась не случайно. Многие годы я размышлял над тем, как дать возможность каждому человеку, независимо от его текущей профессии и технического бэкграунда,...
Интеллектуальная история искусственного интеллекта: ИИ и я
Юджин Черняк
Эта книга — интеллектуальная история исследований в области искусственного интеллекта, рассказанная с точки зрения одного из ее первых практиков Юджина Черняка. Он пришел в эту область в 1967 году и принял участие во многих событиях, которые...
Разговор с Искусственным Интеллектом
Дмитрий Ивашинцов
Книга представляет собой попытку разобраться в том, что такое искусственный интеллект и как меняется мир с его появлением, обращаясь за ответами к самому искусственному интеллекту. Две его модели - GPT и GROK - становятся собеседниками человека,...
RAG Архитектура. Подходы и решения. Фреймворки или базовый стек
Артур Хайруллин
В книге автор рассматривает подходы и решения в RAG Архитектуре. Сравнивает высокоуровневые фреймворки и низкоуровневый базовый стек Подробно разбирая все этапы: от проектирования архитектуры до дополнительных модулей, затрагивается базовая...
