информатика и вычислительная техника
Основы веб-разработки. (Бакалавриат). Учебное пособие.
Алевтина Юрьевна Шаталова
Раскрывается основы веб-разработки, включающие в себя следующие компоненты: HTML (HyperText Markup Language) – основа любой веб-страницы, используется для структурирования контента, CSS (Cascading Style Sheets) используется для стилизации...
Объектные базы данных. (Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.
Ирина Федоровна Астахова
Учебное пособие содержит обзор объектных возможностей различных распространенных СУБД и подборку примеров, задач и упражнений различной степени сложности для обеспечения практических занятий по изучению этих объектных возможностей в рамках...
Цифровые технологии визуализации. (Бакалавриат). Учебное пособие.
Лариса Юрьевна Щипицина
Учебное пособие содержит материалы авторского курса для студентов бакалавриата разных направлений подготовки, позволяющего планомерно сформировать навыки работы с современными цифровыми технологиями визуализации материала и понимания современных...
Внедрение роевого интеллекта в системы поддержки принятия решений. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.
Александр Леонидович Золкин
Учебное пособие содержит изложение теоретических основ роевого интеллекта и практических методов его применения в системах поддержки принятия решений. Рассматриваются алгоритмы оптимизации, основанные на коллективном поведении агентов...
Методы роевого интеллекта в задачах оптимизации параметров киберфизических и интеллектуальных систем. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.
Александр Леонидович Золкин
Учебное пособие посвящено теоретическим основам и прикладным методам реализации роевого интеллекта в задачах многопараметрической оптимизации, возникающих при проектировании, адаптации и управлении киберфизическими и распределёнными...
Методы обработки данных в волоконно-оптических измерительных системах: алгебраические и нейросетевые подходы. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Нелли Алексеевна Седова
В монографии проведено исследование методов решения волоконно-оптической томографической задачи, включающее как традиционные алгебраические подходы, так и методы машинного обучения на основе нейронных сетей. Монография систематизирует...
Концептуальные основы создания и использования искусственного интеллекта. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Юлия Владимировна Воронцова
В монографии представлено отражение реализации трансгуманистической концепции в различных областях научного знания. Эта концепция в последнее время вызывает неподдельный интерес как по своему направлению, так и по своим противоречиям, в связи с...
Анализ данных (с применением программы SPSS). (Бакалавриат). Учебник.
Дмитрий Андреевич Тихомиров
Рассматриваются основные методы статистического анализа данных в программе SPSS. Доступным языком объясняется суть каждого метода, условия его реализации и ограничения при обработке как количественных, так и категориальных данных. На конкретных...
Информатика. Численные методы и их реализация в различных средах
О. И. Ремизова
Рассматриваются численные методы решения прикладных задач (решение уравнений и систем уравнений, вычисление определенного интеграла, приближение функций, решение обыкновенных дифференциальных уравнений) и особенности их реализации с...
Машинное обучение для приложений высокого риска. Подходы к ответственному искусственному интеллекту
Патрик Холл
Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления...
Проектирование информационных систем. Профессиональный подход
Владимир Туров
Рассмотрены подходы и технологии, применяющиеся для проектирования информационных систем и подбора инструментов с учетом развития и поддержки программных продуктов. Разобрана теория развертывания, тестирования, автоматизации, балансировки...
Elasticsearch в действии
Мадхусудхан Конда
Исчерпывающее руководство по Elasticsearch – популярной поисковой системе, позволяющей в реальном времени работать с большими объемами данных. Книга содержит практические советы по внедрению современных поисковых функций в приложение или сайт с...
Docker. Вводный курс. Надежные контейнеры на практике
Шон П. Кейн
Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использования контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказано об интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubernetes. Описаны методы сборки...
Машинное обучение с малым объемом кодирования. Практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов
Гвендолин Стриплинг
В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением...
Искусственный интеллект для периферийных устройств. Осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения
Дженни Планкетт
В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования...
Основы инженерии данных. Как создавать надежные системы обработки данных
Джо Рис
Базовая книга по инженерии данных. Рассмотрены все аспекты проектирования и эксплуатации различных архитектур данных, а также полный жизненный цикл работы с данными: подготовка, поглощение, преобразование, очистка, сочетание, оркестрация,...
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров. Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически
Джеф Просиз
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры...
Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python
Сэм Лау
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки...
Искусственный интеллект без иллюзий
Александр Сивичев
Существует тип людей, которые, не будучи умными и, порой, даже, не будучи воспитанными, умеют очень хорошо устроиться в жизни. Секрет их успеха довольно прост - они всегда говорят только то, что от них хотят услышать. И человеку кажется что вот,...
Системы счисления, алгоритмизация и программирование
Елена Петровна Игнашева
Учебное пособие предназначено для подготовки курсантов высшей военной школы: для ознакомления с теоретическими основами информатики и вычислительной техники, овладения практическими навыками и создания базы для дальнейшего усвоения возможностей...
Проектирование информационных систем
Владимир Васильевич Коваленко
В учебном пособии рассмотрены особенности проектирования информационных систем (ИС), участвующих в реализации CALS-технологий: MRP/MRPII/ERP-систем, систем электронной коммерции (В2В), управления цепочками поставок (SCM), управления...
Основы теории информации: справочник
Александра Михайловна Маскаева
Учебное пособие содержит теоретический, практический и контрольно-измерительный материалы. Может быть использовано преподавателями для проведения занятий по дисциплинам «Основы теории информатики» и «Информатика», а также студентами для...
Основные положения информационной безопасности
Вячеслав Яковлевич Ищейнов
В учебном пособии рассмотрены основные положения информационной безопасности; методы и средства обеспечения информационной безопасности; вопросы защиты информации; способы и средства противодействия техническим разведкам. Изложены основы...
Алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач. (Бакалавриат). Учебное пособие.
Екатерина Сергеевна Плешакова
Учебное пособие посвящено современным методам анализа данных и машинного обучения, применяемым для решения прикладных задач в научной и аналитической практике. Последовательно рассматриваются основы работы с данными в среде Python, включая...
Основы интернета вещей. (Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.
Александр Николаевич Алюнов
Рассмотрены основные аспекты интернета вещей, такие как аппаратное и программное обеспечение, облачные вычисления, обмен данными и их анализ, безопасность и многие другие. Содержит ключевые концепции функционирования элементов IoT и их...
Поддержка и тестирование программных модулей. (СПО). Учебник.
Елена Ивановна Емелина
Раскрываются цели, задачи и особенности процессов поддержки и тестирования программного обеспечения, в том числе ревьюирования, рефакторинга и оптимизации кода. Особое внимание уделено проведению тестирования отдельно разрабатываемых программных...
Технические средства автоматизации и управления
Олег Викторович Шишов
Освещаются современные технологии промышленной автоматизации – вопросы применения в системах АСУТП промышленных компьютеров и контроллеров, особенности разработки их программного обеспечения. Рассматриваются подходы к созданию распределенных...
Облачные микросервисы. Разработка и применение на платформе Kubernetes
Аймен Эль Амри
Данная книга раскроет весь потенциал Kubernetes – самой популярной платформы оркестровки контейнеров в мире. Вы узнаете, как можно использовать Kubernetes для создания надежной, масштабируемой и отказоустойчивой микросервисной архитектуры....
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: предсказание, порождение, обнаружение, действие
Кэвин П. Мэрфи
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы...
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Кэвин П. Мэрфи
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы...
The Little Learner: Чудесное машинное обучение
Дэниел П. Фридман
В книге охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные...
Эволюционное глубокое обучение
Майкл Лэнхэм
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Книга знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете...
Усовершенствованные структуры данных
Петер Брасс
В книге приводится всесторонний анализ идей и деталей реализации структур данных как важнейшей составляющей прикладных алгоритмов. Обсуждаются не только эффективные способы реализации операций над множествами чисел, интервалов или строк,...
Рендеринг на основе законов физики. Геометрия, спектры, формы, модели отражения, алгоритмы семплинга, световой перенос, текстуры
Мэтт Фарр
В книге описывается рендеринг, основанный на рейтрейсинге – алгоритме трассировки лучей, который способен отображать физически реалистичные изображения сложных сцен. Описывается рейтрейсинг как вычислительный метод, основанный на физике...
Реверс-инжиниринг встраиваемых систем
Алексей Усанов
Перед вами руководство по погружению в мир встраиваемых систем – от их первоначального анализа и получения прошивки до нейтрализации механизмов защиты от реверс-инжиниринга и модификации. Приводится базовый набор оборудования и ПО, с помощью...
Идеи, определившие облик информатики. Классические статьи по компьютерным наукам
Сборник статей
В книге собрано 46 классических статей по информатике, которые прочертили карту развития этой науки. Охвачены все аспекты компьютерных наук; особое внимание уделяется периоду с 1936 по 1980 год, но рассматриваются и важные ранние работы. Знакомя...
Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)
Франк Хуттер
Ошеломляющий успех коммерческих приложений машинного обучения (machine learning – ML) и быстрый рост этой отрасли создали высокий спрос на готовые методы ML, которые можно легко использовать без специальных знаний. Однако и сегодня успех...
Алгоритмы
Джефф Эриксон
В этом руководстве содержатся основные сведения об алгоритмах: анализируются различные типы алгоритмов, рассматриваются методы их построения (рекурсия, динамическое программирование и др.), приводятся практические примеры. В конце каждой главы...
Прогнозирование: принципы и практика
Роб Хайндман
Данная книга представляет собой всестороннее введение в методы прогнозирования и содержит достаточно информации о каждом из них, помогая читателям разумно их использовать. Примеры с многочисленными наборами данных на языке R авторы заимствовали...
Алгоритмы и структуры для массивных наборов данных
Инес Дедович
Стандартные алгоритмы и структуры при применении к крупным распределенным наборам данных могут становиться медленными – или вообще не работать. Правильный подбор алгоритмов, предназначенных для работы с большими данными, экономит время, повышает...
Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта. В двух томах
Сергей Марков
Новый этап в области компьютерных технологий часто называют очередной «весной искусственного интеллекта». Её начало обычно отсчитывают с момента появления нейронной сети, сегодня известной под названием AlexNet, успех которой в распознавании...
Искусственный интеллект на предприятии. Теория и практика для маркетинга, управления поставками и производством
Илья Кацов
В книге подробно рассказано, как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации. Рассмотрены основные концепции...
Arduino: искусственный интеллект и машинное обучение
Стивен Ф. Барретт
Автор книги концентрируется на приложениях искусственного интеллекта и машинного обучения для систем на базе микроконтроллеров в среде Arduino на примере платы Arduino Nano 33 BLE Sense. Описаны примеры, пригодные для выполнения в том числе на...
Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. От дипфейков до морфинг-атак
Группа авторов
Книга представляет собой всеобъемлющий справочник, посвященный актуальной теме цифровых манипуляций с лицами, таких как DeepFake (дипфейк), Face Morphing (морфинг лица), Reenactment (реконструкция лица) и др. Рассмотрены различные методы...
Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и LinkedIn Greykite
Артем Груздев
Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации...
Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных
Хоакин Ваншорен
Эта книга предлагает всестороннее подробное введение практически во все аспекты метаобучения и автоматизированного машинного обучения (AutoML), включая основные концепции и архитектуру, методы оценки, наборы данных, оптимизацию гиперпараметров,...
Конструирование систем глубокого обучения. Руководство для инженеров программного обеспечения
Кай Ванг
Это всеобъемлющая книга о разработке систем, которые поддерживают наведение мостов в области глубокого обучения, от научных изысканий и прототипирования до производства. Почему наша система глубокого обучения сконструирована именно так, а не...
Информационные технологии и преступления (взгляд на цифровые следы со стороны следствия)
П. В. Закляков
В данном пособии приводится взгляд на цифровые следы со стороны следствия, в фокусе которого поэтапно изложены наиболее важные аспекты доказывания по уголовным делам, связанным с использованием информационных технологий, рассмотрены понятия и...
Глубокое обучение с R и Keras
Франсуа Шолле
Прочитав эту книгу, вы получите четкое представление о том, что такое глубокое обучение, когда его следует применять и каковы его ограничения. Авторы описывают стандартный рабочий процесс поиска решения задачи машинного обучения и рассказывают,...
GPT-4. Руководство по использованию API Open AI
Аймен Эль Амри
В книге рассказывается о том, как использовать генеративные текстовые модели поколений GPT-3.5 и GPT-4 для создания приложений различного назначения, в числе которых интерактивный психотерапевт, интеллектуальный голосовой помощник, система...
