Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Кэвин П. Мэрфи
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного Обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы. Во второй книге описано применение байесовского вывода к вероятностным моделям, начиная с основ и заканчивая алгоритмами вывода. Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).
- Категория: информатика и вычислительная техника
- Правообладатель: ДМК Пресс
- Год написания: 2023
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 978-5-93700-120-7
- Легальная стоимость: 4179.00 руб.
Читать книгу «Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
