Архитектуры глубокого обучения. Математический подход
Овидиу Калин
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики. Описано введение в теорию нейронных сетей, нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и процессоры информации, сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), генеративно-состязательные (GAN) нейронные сети и многое другое. Издание будет интересно исследователям машинного обучения, а также может использоваться для преподавания глубокого обучения в университетах.
- Категория: информатика и вычислительная техника
- Правообладатель: ДМК Пресс
- Год написания: 2026
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 978-5-93700-258-7
- Легальная стоимость: 2914 руб.
Читать книгу «Архитектуры глубокого обучения. Математический подход» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
