Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов

Е. А. Федорова. Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов
Е. А. Федорова. Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов
3.35 из 5, отдано 24 голосов
Цель исследования – построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 – банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации – метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%.

Читать книгу «Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов» онлайн:

Комментарии ():

Вам также может понравиться:

Оставайтесь на связи

Будьте в курсе новостей о выходящих книгах, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку:
© 2011-2024. Your Lib. All Rights Reserved.