Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов
Е. А. Федорова
Цель исследования — построение ансамбля классификаторов для прогнозирования банкротства российских предприятий. Эмпирическая база исследования включает 713 торговых компании (334 — банкроты). На основе количественных характеристик ROC-кривых и показателей прогностической способности моделей отбираются наиболее эффективные алгоритмы, формирующие ансамбль классификаторов. Доказана эффективность применения ансамбля классификаторов на основе голосования (точность метода превышает точность других алгоритмов классификации — метод случайных лесов, нейронная сеть, метод опорных векторов, логистическая регрессия и др.). Показано, что добавление макроэкономических факторов улучшает прогностическую способность почти всех методов до 8%.
- Категория: информатика и вычислительная техника
- Правообладатель: Синергия
- Год написания: 2018
- Возрастное ограничение: 0+
- Легальная стоимость: 210 руб.
Читать книгу «Модели прогнозирования банкротства предприятий: алгоритм ансамбля классификаторов» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
