Автор: Артем Груздев

. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Артем Груздев

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга...
. Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Артем Груздев

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Первый том посвящен инструментам Python – основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной...
. Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества

Артем Груздев

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд...
. Логистическая регрессия. Математический аппарат, программные реализации методов оценивания, примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask

Логистическая регрессия. Математический аппарат, программные реализации методов оценивания, примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask

Артем Груздев

В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с...

Оставайтесь на связи

Будьте в курсе новостей о выходящих книгах, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку:
© 2011-2024. Your Lib. All Rights Reserved.