Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Артем Груздев. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
Артем Груздев. Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес
4.15 из 5, отдано 16 голосов
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
  • Категория: руководства
  • Правообладатель: ДМК Пресс
  • Год написания: 2018
  • Возрастное ограничение: 0+
  • ISBN: 978-5-97060-539-4
  • Легальная стоимость: 1279.00 руб.

Читать книгу «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес» онлайн:

Комментарии ():

Вам также может понравиться:

Оставайтесь на связи

Будьте в курсе новостей о выходящих книгах, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку:
© 2011-2024. Your Lib. All Rights Reserved.