Алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач. (Бакалавриат). Учебное пособие.

Екатерина Сергеевна Плешакова. Алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач. (Бакалавриат). Учебное пособие.
Екатерина Сергеевна Плешакова. Алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач. (Бакалавриат). Учебное пособие.
2.55 из 5, отдано 7 голосов
Учебное пособие посвящено современным методам анализа данных и машинного обучения, применяемым для решения прикладных задач в научной и аналитической практике. Последовательно рассматриваются основы работы с данными в среде Python, включая библиотеки NumPy, Pandas и инструменты визуализации. Значительное внимание уделено моделям обучения с учителем и без учителя: регрессии, классификации, кластеризации, понижению размерности и обработке текстов. Подробно обсуждаются функции потерь, методы регуляризации, метрики оценки качества, ансамблевые алгоритмы и построение моделей на основе Scikit-learn. Пособие ориентировано на формирование у читателя целостного представления о цикле разработки аналитических решений от подготовки данных до построения интерпретируемых и устойчивых моделей.

Читать книгу «Алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач. (Бакалавриат). Учебное пособие.» онлайн:

Комментарии ():

Вам также может понравиться:

Оставайтесь на связи

Будьте в курсе новостей о выходящих книгах, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку:
© 2011-2026. Your Lib. All Rights Reserved.