Машинное обучение в задачах конгрегации данных. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебник.
3.8 из 5, отдано 10 голосов
В учебнике рассматривается введение в машинное обучение как инструмент конгрегации данных – их интеграции, выравнивания и слияния из разнородных источников, пошаговые методы подготовки данных и согласование схем, практики дедупликации и связывания записей. Он предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры направлений «информатика», «прикладная математика», «информационные системы и технологии», «data science аналитика данных», слушателей программ повышения квалификации по ИИ и управлению данными, а также практикующих специалистов: инженеров по данным
Читать книгу «Машинное обучение в задачах конгрегации данных. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Учебник.» онлайн: