Анализ исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований
М. М. Кане
Приведены основные понятия и принципы планирования эксперимента, его виды и задачи, цели и методы выбора условий выполнения одно- и много факторных экспериментов, пути сокращения числа параметров оптимизации в многофакторном эксперименте. Описаны методы выбора основных факторов, влияющих на изучаемый объект, с помощью экспертной оценки роли рассматриваемых факторов, дисперсионного анализа, путем применения насыщенных и сверхнасыщенных планов эксперимента. Представлены методы дихотомии, Фибоначчи и золотого сечения поиска области значений фактора, при которых функция приобретает экстремальные значения. Рассмотрены методы предварительного анализа и уточнения исходных данных; получения эмпирических зависимостей; основные понятия, задачи, предпосылки, способы реализации и проверки достоверности результатов корреляционно-регрессионного анализа и полного факторного эксперимента.
- Категория: информатика и вычислительная техника
- Правообладатель: Вышэйшая школа
- Год написания: 2024
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 978-985-06-3600-3
- Легальная стоимость: 514.00 руб.
Читать книгу «Анализ исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
