Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа
Николай Федотов
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса – триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики. Рукопись книги стала призером конкурса по информатике 2007 г. Международного фонда «Human Capital Foundation» (фонда «Научный потенциал» – Англия).
- Категория: кибернетика
- Правообладатель: Издательская фирма "Физико-математическая литература"
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 978-5-9221-0996-3
- Легальная стоимость: 749.00 руб.
Читать книгу «Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
