RAG системы: Методы реализации – практическое руководство
Артур Хайруллин
В книге подробно рассматривается архитектура и принципы работы систем Retrieval-Augmented Generation (RAG), которые позволяют языковым моделям использовать актуальные и приватные данные из внешних источников. Автор пошагово разбирает процесс построения RAG — от выбора векторной базы данных и модели эмбеддингов до оптимизации поиска и генерации ответов. Особое внимание уделено теоретическим аспектам извлечения, фрагментации и векторизации данных, способам хранения, поиска и ранжирования. Современным интерфейсными решениями RAG систем, а также практическим способам реализации простых систем дополненного поиска. В издании приведены практические примеры на Python с использованием LangChain, FAISS, Milvus и HuggingFace. Книга рассчитана на начинающих разработчиков, инженеров данных и архитекторов ИИ-решений, которые хотят построить надёжные и масштабируемые системы дополненного поиска на базе LLM.
- Категория: книги о компьютерах
- Правообладатель: Автор
- Год написания: 2025
- Возрастное ограничение: 0+
- Легальная стоимость: 0 руб.
Читать книгу «RAG системы: Методы реализации – практическое руководство» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
