Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Петер Флах
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины, как машинное обучение. Цветные рисунки к книге размещены на нашем сайте [url]http://www.dmkpress.com[/url].
- Категория: кибернетика
- Правообладатель: ДМК Пресс
- Год написания: 2017
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 978-5-97060-273-7
- Легальная стоимость: 1799 руб.
Читать книгу «Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
