Математические основы машинного обучения и прогнозирования
2.9 из 5, отдано 11 голосов
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
-
Категория: математика
-
Правообладатель: МЦНМО
-
Год написания: 2014
-
Возрастное ограничение: 0+
-
ISBN: 978-5-4439-2014-6
-
Легальная стоимость: 180.00 руб.
Читать книгу «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» онлайн: