Introducci?n al Machine Learning con MATLAB
Erik Cuevas Jim?nez
El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploraci?n y la extracci?n de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la informaci?n a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones.
En la ?ltima d?cada, el n?mero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la soluci?n de problemas en sus ?reas de inter?s. El objetivo de este libro es brindar una visi?n particular de los principales m?todos de Machine Learning y de su implementaci?n, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos m?todos y aplicarlos a problemas t?picos del procesamiento de datos.
El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en d?a como un est?ndar en la programaci?n cient?fica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos m?todos num?ricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar m?s concentrado en la estructura de su aplicaci?n que en la programaci?n misma.
Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios est?ndar del Machine Learning en sus componentes m?s fundamentales, as? como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar informaci?n a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitir?:
–Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. –Implementar los m?todos de Machine Learning. –Usar los diferentes recursos online que incluyen c?digo fuente y bases de datos. –Comprender las principales t?cnicas de programaci?n con MATLAB orientadas a la implementaci?n de aplicaciones de Machine Learning.
Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programaci?n, con este libro obtendr? las habilidades te?ricas y pr?cticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. H?gase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la informaci?n de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisi?n su comportamiento futuro.
En la ?ltima d?cada, el n?mero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la soluci?n de problemas en sus ?reas de inter?s. El objetivo de este libro es brindar una visi?n particular de los principales m?todos de Machine Learning y de su implementaci?n, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos m?todos y aplicarlos a problemas t?picos del procesamiento de datos.
El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en d?a como un est?ndar en la programaci?n cient?fica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos m?todos num?ricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar m?s concentrado en la estructura de su aplicaci?n que en la programaci?n misma.
Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios est?ndar del Machine Learning en sus componentes m?s fundamentales, as? como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar informaci?n a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitir?:
–Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. –Implementar los m?todos de Machine Learning. –Usar los diferentes recursos online que incluyen c?digo fuente y bases de datos. –Comprender las principales t?cnicas de programaci?n con MATLAB orientadas a la implementaci?n de aplicaciones de Machine Learning.
Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programaci?n, con este libro obtendr? las habilidades te?ricas y pr?cticas para emplear el Machine Learning en su totalidad. H?gase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la informaci?n de sus propios proyectos para predecir y manipular con precisi?n su comportamiento futuro.
- Категория: математика
- Правообладатель: Bookwire
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 9788426733542
- Легальная стоимость: 1713.58 руб.
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