Python Machine Learning
Vahid Mirjalili
El aprendizaje autom?tico est? invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje autom?tico, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edici?n del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnolog?as de c?digo abierto m?s recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento pr?ctico y las t?cnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje autom?tico y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia ?nicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje autom?tico y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en an?lisis de datos.
Combinan los principios te?ricos del aprendizaje autom?tico con un enfoque pr?ctico de codificaci?n para una comprensi?n completa de la teor?a del aprendizaje autom?tico y la implementaci?n con Python.
Aprender?s a:
Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje autom?tico y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje autom?tico y redes neuronales Aprovechar el poder de las ?ltimas librer?as de c?digo abierto de Python para aprendizaje autom?tico Dominar la implementaci?n de redes neuronales profundas con la librer?a de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje autom?ticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con an?lisis de regresi?n Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar im?genes mediante t?cnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el an?lisis de sentimientos
Combinan los principios te?ricos del aprendizaje autom?tico con un enfoque pr?ctico de codificaci?n para una comprensi?n completa de la teor?a del aprendizaje autom?tico y la implementaci?n con Python.
Aprender?s a:
Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje autom?tico y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje autom?tico y redes neuronales Aprovechar el poder de las ?ltimas librer?as de c?digo abierto de Python para aprendizaje autom?tico Dominar la implementaci?n de redes neuronales profundas con la librer?a de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje autom?ticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con an?lisis de regresi?n Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar im?genes mediante t?cnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el an?lisis de sentimientos
- Категория: математика
- Правообладатель: Bookwire
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 9788426727725
- Легальная стоимость: 2032.28 руб.
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