Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

П. А. Пылов. Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
П. А. Пылов. Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
4.85 из 5, отдано 6 голосов
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
  • Категория: монографии
  • Правообладатель: Инфра-Инженерия
  • Год написания: 2024
  • Возрастное ограничение: 0+
  • ISBN: 978-5-9729-1856-0
  • Легальная стоимость: 990.00 руб.

Читать книгу «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» онлайн:

Комментарии ():

Вам также может понравиться:

Оставайтесь на связи

Будьте в курсе новостей о выходящих книгах, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку:
© 2011-2024. Your Lib. All Rights Reserved.