Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов
Олег Сенько
Изложены методы решения задач автоматического прогнозирования и диагностики процессов с помощью алгоритмов, настроенных по выборкам прецедентов. Описывается ряд методов регрессионного анализа, включая современные модели, основанные на регуляризации по Тихонову. Анализируются наиболее популярные подходы к решению задач распознавания, включая статистические модели, нейронные сети, решающие деревья и леса, комбинаторно-логические модели, метод опорных векторов и др. Рассматриваются статистически обоснованные способы оценки точности получаемых решений, сравниваются эффективности различных подходов. Приводится ряд примеров использования излагаемых методов для решения различных практических задач в разных отраслях промышленности.
- Категория: учебно-методические пособия
- Правообладатель: МИСиС
- Год написания: 2016
- Возрастное ограничение: 0+
- Легальная стоимость: 352.00 руб.
Читать книгу «Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
