Введение в методы машинного обучения с подкреплением
М. Ю. Медведев
Содержит теоретические сведения и практические задания учебного курса «Использование методов машинного обучения в разработке киберфизических систем», изучаемых магистрантами направлений «Мехатроника и робототехника», «Электротехника и электроэнергетика» Передовой инженерной школы Южного федерального университета. Последовательно рассматриваются следующие темы: классические методы обучения с учителем, глубокое обучение с учителем, архитектуры нейронных сетей, основные понятия обучения с подкреплением, метод динамического программирования, метод Монте-Карло, обучение на основе временных различий, приближенные методы аппроксимации функций ценности действий, приближенное управление и аппроксимация. Содержит теоретический материал, контрольные вопросы и задачи, практические задания для выполнения в среде Matlab или Python. Предназначен для магистрантов, которые обучаются по программам магистратуры в области мехатроники и робототехники.
- Категория: учебники и пособия для вузов
- Правообладатель: Южный Федеральный Университет
- Год написания: 2025
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 978-5-9275-5006-7
- Легальная стоимость: 326.00 руб.
Читать книгу «Введение в методы машинного обучения с подкреплением» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
