Основы машинного обучения
3.05 из 5, отдано 16 голосов
Изложены основы машинного обучения, а также история его появления. Даны определения основным понятиям: выборка, объекты выборки, параметры, функционал ошибки и прочее. Описаны основы градиентного спуска и его модификаций, основные алгоритмы обучения с учителем и обучения без учителя.
Читать книгу «Основы машинного обучения» онлайн: