Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab

В. Ю. Волков. Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
В. Ю. Волков. Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
3.3 из 5, отдано 19 голосов
Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии полного статистического описания сигналов и помех, т. е. в условиях априорной неопределенности. Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характеристик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных параметрах распределения шума. Приведены программы моделирования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab. Пособие предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телекоммуникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изображений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.

Читать книгу «Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab» онлайн:

Комментарии ():

Вам также может понравиться:

Оставайтесь на связи

Будьте в курсе новостей о выходящих книгах, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку:
© 2011-2024. Your Lib. All Rights Reserved.