Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм

Геннадий Сырецкий. Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм
Геннадий Сырецкий. Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм
4.2 из 5, отдано 16 голосов
Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нейронными и простыми нейронечеткими сетевыми системами, так и по организации поиска глобальных экстремумов сложных функций и квазиоптимальных параметров традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности.
  • Категория: учебники и пособия для вузов
  • Правообладатель: Новосибирский государственный технический университет
  • Год написания: 2016
  • Возрастное ограничение: 0+
  • ISBN: 978-5-7782-3021-7, 978-5-7782-3208-2
  • Легальная стоимость: 120.00 руб.

Читать книгу «Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Часть 2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм» онлайн:

Комментарии ():

Вам также может понравиться:

Оставайтесь на связи

Будьте в курсе новостей о выходящих книгах, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку:
© 2011-2024. Your Lib. All Rights Reserved.