Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисления с помощью CUDA
Бриан Тоуманен
Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы. Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python. Желательно общее знакомство с базовыми понятиями математики и физики, а также опыт программирования на Python и любом основанном на С языке программирования.
- Категория: программирование
- Правообладатель: ДМК Пресс
- Год написания: 2018
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 978-5-97060-821-0
- Легальная стоимость: 1154.00 руб.
Читать книгу «Программирование GPU при помощи Python и CUDA. Исследуйте высокопроизводительные параллельные вычисления с помощью CUDA» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
