Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта
Андреа Лонца
Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и метаалгоритмом ESBAS. Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие – владение языком Python на рабочем уровне.
- Категория: программирование
- Правообладатель: ДМК Пресс
- Год написания: 2019
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 978-5-97060-855-5
- Легальная стоимость: 1429.00 руб.
Читать книгу «Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
