Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма
М. А. Березин
Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».
- Категория: программирование
- Правообладатель: Синергия
- Год написания: 2011
- Возрастное ограничение: 0+
- Легальная стоимость: 168.00 руб.
Читать книгу «Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
