Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков
А. Е. Сулавко
В статье сформулирована шкала информативности признаков. Автором проведено тестирование эффективности нейронов «широкой» нейросети, в основе которых лежат различные вариации функционалов, базирующихся на следующих критериях проверки закона распределения случайной величины: Смирнова-Крамера-фон Мизеса, Андерсона-Дарлинга, Ватсона, Фроцини, среднего геометрического сравниваемых функций плотностей вероятности, Колмогорова-Смирнова, Купера. Предложен критерий максимума площади пересечения сравниваемых функций плотности вероятности. Кроме того, найдены варианты модернизации функционалов для обработки признаков с заметной и высокой корреляционной зависимостью, в частности на основе критерия Смирнова-Крамера-фон Мизеса.
- Категория: программирование
- Правообладатель: Синергия
- Год написания: 2018
- Возрастное ограничение: 12+
- Легальная стоимость: 168.00 руб.
Читать книгу «Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
