Интеллектуальные технологии на основе искусственных нейронных сетей. Методические указания к выполнению лабораторных работ
2.6 из 5, отдано 19 голосов
Рассмотрены различные разделы теории искусственных нейронных сетей на примерах решения задач классификации, кластеризации, прогноза, аппроксимации. Исследованы такие типы сетей, как персептрон с правилом обучения Видроу – Хоффа, многослойные с обратным распространением ошибки, сети c радиальными базисными функциями, Хопфилда, двунаправленной ассоциативной памяти (Коско, BAM), Кохонена. Для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана, обучающихся по специальностям «Информационная безопасность» и «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также для студентов и аспирантов других специальностей, интересующихся современными методами искусственного интеллекта на основе искусственных нейронных сетей.
-
Категория: программы
-
Правообладатель: МГТУ им. Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
-
Год написания: 2017
-
Возрастное ограничение: 0+
-
ISBN: 978-5-7038-4716-9
-
Легальная стоимость: 144.00 руб.
Читать книгу «Интеллектуальные технологии на основе искусственных нейронных сетей. Методические указания к выполнению лабораторных работ» онлайн: