Применение временных рядов для анализа больших данных
3.05 из 5, отдано 15 голосов
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включает корреляционный анализ, спектральный анализ, выделение трендов и циклических составляющих, оценивание параметров моделей ARIMA, GARCH и прогнозирование на их основе значений временных рядов. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Методы интеллектуального анализа данных».
-
Категория: программы
-
Правообладатель: Южный Федеральный Университет
-
Год написания: 2021
-
Возрастное ограничение: 0+
-
ISBN: 978-5-9275-3983-3
-
Легальная стоимость: 124.00 руб.
Читать книгу «Применение временных рядов для анализа больших данных» онлайн: