Открытые системы. СУБД №04/2014
Открытые системы
В номере:
Процессоры для потоковых данных
Для работы с большими потоками данных, поступающими в реальном времени, требуются гетерогенные процессоры, сочетающие в себе возможности CPU и GPU.
Технологии хранения Больших Данных
Для эпохи Больших Данных требуются одновременно емкие и быстрые системы хранения, однако сегодня нет предпочтительной технологии, отвечающей сразу двум этим требованиям, – необходима память, построенная на новых физических принципах.
Системы хранения: курс на виртуализацию
Современные системы хранения данных прошли длинный путь развития – сегодня имеется множество различных подходов к организации хранения. Какие подходы подтвердили свое право на существование?
Большие Мобильные Данные: добро или зло?
Все больше информации об абонентах собирается через инфраструктуру сотовой связи и датчики, встроенные в смартфоны. Эта информация потенциально может приносить пользу обществу, однако вся она – сугубо личного характера, что обостряет споры вокруг сохранения приватности.
Управление гибридными средами
Успех интеграции облачных сервисов в бизнес-процессы во многом определяется эффективностью управления гибридными средами, однако, привнося облачные сервисы или инфраструктуры в существующие корпоративные среды, компании могут столкнуться с проблемами управления.
СУБД NoSQL
В эпоху мобильности, колоссального роста количества источников данных и их объемов, когда информация начинает выходить из-под контроля департаментов ИТ, попадая в сферу облачных сервисов и сайтов социальных сетей, особую важность приобретают СУБД класса NoSQL.
Большие Данные и сетевые миры
Анализ Больших Данных создает серьезные сложности с точки зрения защиты частной жизни, и для их преодоления требуется переосмысление роли, которую начинают играть в жизни человека автономные встроенные сети.
и многое другое
Процессоры для потоковых данных
Для работы с большими потоками данных, поступающими в реальном времени, требуются гетерогенные процессоры, сочетающие в себе возможности CPU и GPU.
Технологии хранения Больших Данных
Для эпохи Больших Данных требуются одновременно емкие и быстрые системы хранения, однако сегодня нет предпочтительной технологии, отвечающей сразу двум этим требованиям, – необходима память, построенная на новых физических принципах.
Системы хранения: курс на виртуализацию
Современные системы хранения данных прошли длинный путь развития – сегодня имеется множество различных подходов к организации хранения. Какие подходы подтвердили свое право на существование?
Большие Мобильные Данные: добро или зло?
Все больше информации об абонентах собирается через инфраструктуру сотовой связи и датчики, встроенные в смартфоны. Эта информация потенциально может приносить пользу обществу, однако вся она – сугубо личного характера, что обостряет споры вокруг сохранения приватности.
Управление гибридными средами
Успех интеграции облачных сервисов в бизнес-процессы во многом определяется эффективностью управления гибридными средами, однако, привнося облачные сервисы или инфраструктуры в существующие корпоративные среды, компании могут столкнуться с проблемами управления.
СУБД NoSQL
В эпоху мобильности, колоссального роста количества источников данных и их объемов, когда информация начинает выходить из-под контроля департаментов ИТ, попадая в сферу облачных сервисов и сайтов социальных сетей, особую важность приобретают СУБД класса NoSQL.
Большие Данные и сетевые миры
Анализ Больших Данных создает серьезные сложности с точки зрения защиты частной жизни, и для их преодоления требуется переосмысление роли, которую начинают играть в жизни человека автономные встроенные сети.
и многое другое
- Категория: ОС и сети
- Правообладатель: Открытые системы
- Год написания: 2014
- Возрастное ограничение: 12+
- Легальная стоимость: 495.00 руб.
Читать книгу «Открытые системы. СУБД №04/2014» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
