Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций
4.95 из 5, отдано 8 голосов
Описан новый метод настройки параметров искусственной нейронной сети РБФ. В основе метода лежит определение качества текущего покрытия обучающей выборки базисными функциями и их динамический пересчет. Модель, которая отличается высокой производительностью и допускает автоматизацию подбора параметров радиальных функций, может применяться для построения новых и оптимизации существующих сетей.
-
Категория: ОС и сети
-
Правообладатель: Синергия
-
Год написания: 2011
-
Возрастное ограничение: 0+
-
Легальная стоимость: 96.00 руб.
Читать книгу «Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций» онлайн: