Открытые системы. СУБД №02/2018
Открытые системы
В номере:
«Памятные» вычисления
Интернет вещей и финтех невозможны без обработки больших данных в режиме, близком к реальному времени, обеспечить который сегодня можно благодаря хранению и обработке данных в оперативной памяти. На базе Apache Ignite можно построить «умную» распределенную масштабируемую платформу хранения в памяти.
«Супероблако»: межоблачная инфраструктура на основе архитектурных принципов Интернета
Сегодня в домах, автомобилях и на предприятиях развернуты локальные сети специального назначения, которые со временем могут превратиться в мини-облака, и, чтобы соединить их в глобальную инфраструктуру, понадобится специальный уровень абстракции облака.
Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия
Успех перехода к цифровой экономике, требующей оперативной обработки огромных объемов данных, невозможен без автоматизации интеллектуальных задач, связанных с рутинными действиями.
Мониторинг вовлеченности студентов в учебный процесс
Облачный сервис, основанный на обработке видеопотоков с установленных в учебных аудиториях камер, позволяет визуализировать агрегированные данные и средствами машинного обучения измерять уровень индивидуальной и групповой вовлеченности студентов в учебный процесс.
DataOps: данные в стиле Agile
Вслед за повсеместным внедрением практик DevOps пришла очередь применения методов Agile при работе с большими данными.
Машинное обучение: прогнозирование рисков госзакупок
На приобретение товаров и услуг через систему государственных закупок ежегодно расходуются триллионы рублей. Эффективный контроль в этой области может быть, в частности, обеспечен путем автоматизированной оценки рискованности госконтрактов методами машинного обучения.
и многое другое
«Памятные» вычисления
Интернет вещей и финтех невозможны без обработки больших данных в режиме, близком к реальному времени, обеспечить который сегодня можно благодаря хранению и обработке данных в оперативной памяти. На базе Apache Ignite можно построить «умную» распределенную масштабируемую платформу хранения в памяти.
«Супероблако»: межоблачная инфраструктура на основе архитектурных принципов Интернета
Сегодня в домах, автомобилях и на предприятиях развернуты локальные сети специального назначения, которые со временем могут превратиться в мини-облака, и, чтобы соединить их в глобальную инфраструктуру, понадобится специальный уровень абстракции облака.
Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия
Успех перехода к цифровой экономике, требующей оперативной обработки огромных объемов данных, невозможен без автоматизации интеллектуальных задач, связанных с рутинными действиями.
Мониторинг вовлеченности студентов в учебный процесс
Облачный сервис, основанный на обработке видеопотоков с установленных в учебных аудиториях камер, позволяет визуализировать агрегированные данные и средствами машинного обучения измерять уровень индивидуальной и групповой вовлеченности студентов в учебный процесс.
DataOps: данные в стиле Agile
Вслед за повсеместным внедрением практик DevOps пришла очередь применения методов Agile при работе с большими данными.
Машинное обучение: прогнозирование рисков госзакупок
На приобретение товаров и услуг через систему государственных закупок ежегодно расходуются триллионы рублей. Эффективный контроль в этой области может быть, в частности, обеспечен путем автоматизированной оценки рискованности госконтрактов методами машинного обучения.
и многое другое
- Категория: ОС и сети
- Правообладатель: Открытые системы
- Год написания: 2018
- Возрастное ограничение: 12+
- Легальная стоимость: 495.00 руб.
Читать книгу «Открытые системы. СУБД №02/2018» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
