Интерпретируемое машинное обучение на Python
Серг Масис
Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python. На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.
- Категория: зарубежная компьютерная литература
- Правообладатель: БХВ-Петербург
- Год написания: 2021
- Возрастное ограничение: 0+
- ISBN: 978-5-9775-1735-5
- Легальная стоимость: 599.00 руб.
Читать книгу «Интерпретируемое машинное обучение на Python» онлайн:
Комментарии ():
Вам также может понравиться:
