Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения
2.7 из 5, отдано 14 голосов
Авторами разработано программно-информационное обеспечение информационной системы (ИС) анализа и прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов (ПИФ) с использованием искусственной нейронной сети (ИНС) обратного распространения. Описаны алгоритм «скользящего окна» для получения графических образов временных рядов при обучении ИНС, а также результаты применения ИС для прогнозирования доходности ПИФов.
Читать книгу «Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения» онлайн: